Tytuł projektu: "Ekspansja międzynarodowa spółki AutoID Polska dzięki innowacyjnemu produktowi: UNIS"
Celem projektu jest zwiększenie aktywności międzynarodowej spółki AutoID POLSKA SA w zakresie eksportu innowacyjnego produktu- platformy UNIS, wykorzystującego nowoczesne technologie.
Efektami projektu będą korzyści gospodarcze w postaci nowych kontaktów biznesowych, nowych kontraktów handlowych zagranicznych oraz przychodów z eksportu.
Wartość projektu: 480 330,00 zł
Wkład Funduszy Europejskich: 198 450,00 zł
AutoID Polska S.A. we współpracy ze Spółką dmt Software House sp. z o.o. oraz Uniwersytetem Jagiellońskim (Wydział Matematyki i Informatyki) zrealizowało projekt pt. „Innowacyjna diagnostyka umożliwiająca personalizację procesu leczenia poprzez opracowanie rozwiązania wspomagającego badania kolonoskopowe, podnoszącego wykrywalność stanów przedrakowych i nowotworów jelita grubego o niskim stadium zaawansowania” nr umowy INNOMED/I/12/NCBR/2014. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego, ze środków Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka, konkurs Innomed organizowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju.
Celem projektu było stworzenie rozwiązania, które będzie aktywnie wspierać kolonoskopową diagnostykę stanów przedrakowych dolnego odcinka przewodu pokarmowego i nowotworów jelita grubego oraz umożliwi personalizację procesu leczenia.
Cel ten został osiągnięty przez zwiększenie dokładności oceny błony śluzowej jelita.
W wyniku realizacji projektu opracowano oprogramowanie, które jest innowacyjnym systemem analizy i kompresji wyników wizyjnych badania endoskopowego stosowany w diagnostyce jelita grubego. Posiada ono trzy podstawowe funkcjonalności:
- Analiza obrazu podczas prowadzenia badania kolonoskopowego mająca na celu zaznaczanie zmian chorobowych.
- Kolonoskopia porównawcza; tzn. umożliwienie endoskopiście oglądanie obrazu tego samego odcinka jelita grubego u tego samego pacjenta z poprzedniego badania.
- Kompresja zapisu badania kolonoskopowego - tzn. zapisanie wyników tego badania w minimalnej liczbie bajtów.
Lata realizacji projektu: 2014-2017
