ABBYY Recognition Server 3.5

small 00 15

OPIS ROZWIĄZANIA:

ABBYY Recognition Server 3.5 jest zaawansowanym rozwiązaniem serwerowym, które automatyzuje proces rozpoznawania dokumentów lub ich obrazów, a następnie umożliwia konwersję do pliku w dowolnie zadanym formacie według wcześniej ustalonych zasad. Wykonywanie zadań skanowania, przetwarzania, weryfikacji oraz indeksacji może odbywać się niemal równocześnie na jednym lub na kilku stanowiskach co pozwala oszczędzać czas każdemu z pracowników. ABBYY Recognition Server to rozwiązanie dedykowane wszędzie tam gdzie przetwarzane są duże ilości dokumentów i danych.

Dzięki najlepszej na rynku technologii OCR, możliwe jest skanowanie dokumentu, a następnie jego pełnotekstowe rozpoznanie. System pozwala na wyróżnienie odpowiednich metadanych dzięki czemu w łatwy sposób możemy zasilać przeszukiwalne elektroniczne archiwa, wyszukiwać potrzebne dokumenty czy zarządzać procesami biznesowymi w prosty i szybki sposób. Dodatkowym atutem ABBYY Recognition Server jest jego łatwa integracja z systemami zewnętrznymi czy aplikacjami.

ZALETY I WYNIKAJĄCE Z NICH KORZYŚCI:

  • ABBYY Recognition Server pozwala na automatyczne przetwarzanie dokumentów od momentu ich skanowania, poprzez indeksowanie a następnie eksport do elektronicznych archiwów, a także systemów obiegu dokumentów
  • Wdrożenie jest proste i szybkie, podobnie jak praca z systemem. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi obsługą mogą zajmować się osoby ine posiadające specjalistycznej wiedzy informatycznej
  • Możliwość stworzenia i ustawienia Hot Folderu (Folder Obserwowany) monitorowanego przez system w taki sposób żeby za każdym razem kiedy pojawi się w nim jakiś dokument był on automatycznie rozpoznawany według wcześniej ustalonego harmonogramu
  • Dostęp do dokumentów odbywa się poprzez skanery, sieć, foldery FTP czy nawet skrzynki pocztowe e-mail z których po wysłaniu dokumentu otrzymujemy zwrotnie formę edytowalną
  • Dostępna jest opcja rozłożenia i automatycznej dystrybucji obciążenia przy dużej ilości skanowanych dokumentów, co maksymalizuje wydajność
  • Skalowalna architektura (możliwość dodawania kolejnych stacji bądź rdzeni procesora) pozwala na przetwarzanie dużej ilości dokumentów w systemie bez żadnych ograniczeń
  • Łatwa integracja z systemami zewnętrznymi i innymi aplikacjami poprzez skrypty, XML, Web-Service API czy API oparte o COM
  • Dostępne są gotowe do użycia konektory (connectors) do Microsoft Office SharePoint Server, Windows Search and Google Search Appliance
  • ABBYY Recognition Server wykorzystuje sprawdzoną i wielokrotnie nagradzaną technologię ABBYY dzięki czemu możliwe jest osiągnięcie najwyższej na rynku rozpoznawalności tekstu oraz dokładnego odwzorowania strony
  • Rozpoznawanie 190 języków świata pozwala na przetwarzanie dokumentów z całego świata

PARAMETRY TECHNICZNE:

Rozpoznawane języki

  • 47 języków ze wsparciem słownikowym (w tym polski) 
  • 139 dodatkowych języków

Wsparcie dla 6 języków programowania: Basic, C/C++, COBOL, Fortran, Java, and Pascal.

A także dla:

  • Prostych reguł chemicznych
  • Cyfr

Wspierane formaty plików wejściowych

   

BMP

 

PCX, DCX

 

JPEG, JPEG 2000

 

JBIG2

 

PNG

 

GIF

 

TIFF

 

PDF

 

DjVu

 

WDP

 

Wspierane formaty plików wyjściowych

Formaty edytowalne

RTF, TXT, HTML, CSV, XML, EPUB

 

DOC, DOCX (MS Word 2007)

 

XLS, XLSX (MS Exel 2007)

 

ALTO XML

Formaty przeszukiwalne

PDF (till version 1.7), PDF/A

Formaty obrazu

Image-only PDF

 

JPEG, JPEG 2000, TIFF

 

PNG

Rozpoznawane typy kodów kreskowych

Kody kreskowe jednowymiarowe 1D:

Code 128, Code 39, EAN 13, EAN 8, Interleaved 2 of 5, Codabar (without checksum), UCC Code 128, Code 2 of 5 (Industrial, IATA, Matrix), Code 93, UPC-A, UPC-E, Patch Code, and Postnet.

Kody kreskowe dwuwymiarowe 2D:

Aztec, Data Matrix, PDF 417, QR Code.

Po szczegółowe wymagania systemowe i sprzętowe dotyczące ABBYY Recognition Server proszę o kontakt mailowy lub telefoniczny

Zaufali nam:

Chcesz wiedzieć więcej? - wypełnij formularz, a my skontaktujemy się tak szybko jak to możliwe!

Imię i nazwisko*:   
E-mail*:   
(i/lub) Telefon*:   
Pytanie:   
2 + 1 (słownie)*: